Воскресенье
19.05.2024
09:51
Приветствую Вас Гость
RSS

 
Графика и дизайн
Главная Регистрация Вход
»
Меню сайта

Категории раздела
Проекты для ProShow Producer [1246]
Проекты для Adobe After Effects [104]
Всё для Adobe Photoshop [1]
Проекты для Sony Vegas Pro [0]
Футажи [65]
Переходы [0]
Фоны [0]
Скрап-наборы [208]
Фотокниги и альбомы [0]
Обложки и задувки для CD/DVD дисков [3]
Всё для Adobe Photoshop [36]
PSD, PNG исходники и шаблоны для Photoshop [72]
Клипарты PNG [0]
Векторные клипарты [4]
Растровые клипарты [1]
Фотоклипарты [0]
Арт картинки, фотографии и иллюстрации [0]
Обои для рабочего стола [4]
Уроки и видеоуроки [1856]
Темы и шаблоны сайтов [1]
InDesign шаблоны [0]
3D модели [0]
Шрифты [2]
Дизайнерский софт [6]
Плагины и пресеты [1]
Cкрипты, модули, плагины и дополнения для CMS [0]
Звуковые эффекты [0]

Статистика

Реклама

Статистика
Flag Counter

Статистика
e.megaindex.ru/

Главная » 2021 » Ноябрь » 3 » Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)
16:22
Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы: вы можете написать код Панд, но вы все еще боретесь с реальными проектами.


Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах/excel- > требуются более продвинутые методы импорта данных.
Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> требуются более продвинутые методы обработки данных и анализа/визуализации данных.
Многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных- > реальные наборы данных требуют более общего кода (включая другие библиотеки/модули).
Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Панд для анализа данных, машинного обучения или финансовых целей, это правильный курс для вас, чтобы получить свои навыки на экспертном уровне!

Освойте свои реальные проекты!

Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных A-Z:
- Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON-файлов.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из Интернета с помощью веб-API, JSON и пакетов-оболочек.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL.
- Храните (сложные и вложенные) данные в файлах JSON.
- Храните (сложные и вложенные) данные в базах данных SQL.
- Работайте с Панд и базами данных SQL параллельно (получая лучшее из обоих миров).
- Эффективно импортируйте и объединяйте данные из многих текстовых/CSV-файлов.
- Очистите большие и грязные наборы данных с помощью более общего кода.
- Очищайте, обрабатывайте и сглаживайте вложенные и строковые данные в фреймах данных.
- Знать, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode.
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация слияния данных.
- Анализ пояснительных данных и представление данных с помощью передовых инструментов визуализации (advanced Matplotlib & Seaborn).
- Проверьте пределы производительности Панд с помощью расширенных агрегаций и группировок данных.
- Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
- Обучайте и тестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и анализируйте полученные результаты.
- Используйте свои данные 2: Бэктестирование и Форвардное тестирование инвестиционных стратегий (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 3: Отслеживание индексов (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 4: Представьте свои данные с помощью
- Python в красивом HTML-формате (качество веб-сайта).

Я Александр Хагманн, специалист по финансам и исследователь данных (> 7 лет опыта работы в отрасли) и бестселлер-инструктор по Pandas, (финансовым) наукам о данных и финансам с Python.
С нетерпением жду встречи с вами на этом курсе!




Название: Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов
Год выхода: 2021
Автор: Alexander Hagmann
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720/1920x1080 | ~687 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
Язык: Английский
Продолжительность: 15:29:11
Размер: 6.2 Gb

Скачать Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

Категория: Уроки и видеоуроки | Просмотров: 83 | Добавил: Hottei | Теги: Обучение, разработка, Видеокурс, программирование | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Вход на сайт

Поиск по сайту

Календарь
«  Ноябрь 2021  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930

Архив записей

Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz

  • Облако тегов
    детский футажи проект скачать бесплатно свадьба скачать цветы бесплатно рамка композиция Море любовь фото календарь шаблон Детская фоторамка отдых png ProShow Стили фон текст project слайд шоу осень юбилей праздник поздравление Клипарт сердечки Бабочки стиль Styles романтика продюсер Фоны игрушки день рождения рамки подарки снег Зимний снежинки Новый Год украшения рождество зима after effects Поздравления анимация HD Фотошоп фотосессия Видеокурс Photoshop обработка фото творчество вебинар фотография живопись ретушь обработка съемка графика видеоурок дизайн Видеоуроки эффекты Тонирование рисование clip video Видео free download Style SlideShow искусство мастер-класс веб-дизайн Интерьер музыка after Effects tutorial урок оригами разработка Проектирование Обучение template клип открытка монтаж бизнес программирование соцсети заработок

    DepositFiles